Las medidas de tendencia central condensan una lista en un valor representativo. Esa simplificación resulta útil, pero puede ocultar diferencias importantes si no observamos también el orden, los extremos y el rango.

1. Media aritmética: suma y reparto

Suma todos los valores y divide entre la cantidad de datos:

media = suma de valores ÷ número de valores

Para 12, 15, 15, 18 y 40, la suma es 100 y hay cinco valores. La media es 20.

2. Mediana: la posición central

Primero ordena la lista. Si la cantidad de datos es impar, elige el valor central. En el ejemplo, la mediana es 15.

Si la cantidad es par, calcula la media de los dos valores centrales. Para 4, 6, 8 y 20:

mediana = (6 + 8) ÷ 2 = 7

3. Cómo influyen los valores extremos

El 40 del primer ejemplo eleva la media a 20. Si lo sustituyéramos por 400, la mediana seguiría siendo 15, pero la media subiría a 92.

La mediana es más resistente a los extremos. Eso no la convierte siempre en la mejor opción; indica que responde a una pregunta diferente sobre la posición central.

4. Qué medida conviene utilizar

  • La media utiliza la magnitud de todos los datos.
  • La mediana representa la posición y reduce el efecto de extremos.
  • El rango muestra la distancia entre mínimo y máximo.
  • Una lista con grupos distintos puede necesitar más de un resumen.

Presentar media y mediana juntas suele ser más informativo que elegir una sin explicar la distribución.

Dos listas con la misma media

Las listas 9, 10, 11 y 0, 10, 20 comparten media 10, pero su dispersión es muy diferente. El rango ayuda a detectar esa diferencia: 2 en la primera y 20 en la segunda.

Ponlo en práctica

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